The Chilean inland water zooplankton is characterized by a high calanoid copepod dominance and low species number that is due to the oligotrophic status. The present study is a first descriptions of crustacean zooplankton and littoral communities in ephemeral pools in Puaucho using co-occurrence species and niche sharing null models. The results of co-occurrence null model revealed that the species associations are random, whereas the niche overlaping null models revealed that there is not niche overlaping. The results agree with descriptions for lakes and ponds in Argentinean and Chilean Patagonia.

El zooplancton lacustre chileno se caracteriza por un alto predominio de copépodos calanoideos y bajo número de especies, lo que está asociado principalmente a condiciones de oligotrofía. El presente estudio es una primera descripción de la comunidad de crustáceos zooplanctónicos y litorales en lagunas temporales en la zona costera de Puaucho mediante el uso de modelos nulos de co-ocurrencia de especies y sobreposición de nicho. Los resultados del modelo de co-ocurrencia de especies indican que las asociaciones de éstas son aleatorias, mientras que el análisis de sobreposición de nicho indica estos no se sobreponen. Los resultados concordarían con descripciones similares para lagos de la Patagonia de Argentina y Chile.

A Patagônia chilena apresenta numerosos tipos de ecossistemas aquáticos, como lagos, lagoas, pântanos e rios, os quais tem sido pouco estudados devido a dificuldades de acesso. Este estudo foi feito na região de Aysén, no sul do Chile, e inclui diferentes tipos de corpos d'água, tais como rios, córregos, lagos, lagoas e lagos distribuídos ao longo de um gradiente de altitude a 46° S. Constatou-se baixo número de espécies que inclui, essencialmente, cladóceros, copépodos e anfípodos. Um modelo nulo foi aplicado para determinar a existência de fatores reguladores das associações de espécies os resultados indicam que estes não são aleatórios. Os padrões poderiam ser influenciados pelas características geográficas e limnológicas do locais estudados. Os resultados expostos concordariam com estudos regionais sobre com habitats heterogeneidade como Torres del Paine Parque Nacional e outras zonas na ilha de Tierra del Fuego.

The Chilean Patagonia has numerous kinds of inland water ecosystems such as lakes, ponds, wetlands and rivers that have been poorly studied due to access difficulties. This study was carried out in Aysen region, in southern Chile, and it included different kinds of water bodies such as rivers, streams, ponds, lagoons and lakes distributed along an altitudinal gradient at 46° S. It was found a low species number, essentially cladocerans, copepods and amphipods. A null model was applied in order to determine the existence of regulator factors of species associations, and the results revealed that they are not random. The patterns would be influenced by geographical and limnological characteristics of the studied sites. Our results would agree with regional studies on habitat heterogeneity such as in Torres del Paine National Park and other zones in Tierra del Fuego island.

Chilean Patagonia has protected mountainous areas with evergreen native forests; in which the lakes and rivers, of volcanic or glacial origin, are oligotrophic. In Bulgaria, there are mountainous zones with native forests and associated lakes of volcanic origin. The aim of the present study is to carry out a preliminary comparison of zooplanktonic crustaceans in lake ecosystems associated with native forests of Chilean Patagonia and of Bulgarian mountains. The study revealed that the lakes studied in Chilean Patagonia are associated mainly with Nothofagus forests; they are oligotrophic, with a low number of zooplanktonic crustacean species. Similar results were observed for Bulgarian mountain lakes associated with Fagus forests. A null model analysis of species co-occurrence was applied to the two groups of lakes, and the result revealed the absence of regulatory factors in species associations. These studies agree with similar descriptions of lakes in Andean Patagonia and New Zealand. They highlight the important role of native Nothofagus forests in Argentina and Chile, and of Fagus forests with associated soil properties in Bulgaria, in the oligotrophy of the lakes studied.

La Patagonia de Chile tiene una serie de áreas protegidas con bosques nativos perennes asociados a lagos y ríos oligotróficos y de origen glacial. Por otro lado en Bulgaria hay una serie de zonas montañosas con lagos asociados de origen volcánico o glacial. El objetivo del presente trabajo es realizar una primera descripción de especies de crustáceos zooplanctónicos en ecosistemas lacustres asociados a bosques nativos en la Patagonia de Chile y en las montañas de Bulgaria. Los estudios indican que los lagos de la Patagonia de Chile están asociados principalmente con bosques de Nothofagus, mientras que similares resultados fueron observados en lagos de Bulgaria con bosques de Fagus. La regresión lineal entre concentración de clorofila y número de especies para lagos chilenos, fue significativa mientras que en lagos de Bulgaria el análisis de regresión no indicó diferencias significativas. Se aplicó un análisis de co-ocurrencia de especies para ambos grupos de lagos y los resultados indicaron la ausencia de factores reguladores en las asociaciones de especies. Estos estudios concuerdan con descripciones similares para lagos de la Patagonia andina y Nueva Zelanda, y remarcan el rol de los bosques nativos de Nothofagus en Argentina y Chile, así como la presencia de bosques de Fagus y las propiedades del suelo en Bulgaria, como regulador importante de la oligotrofía asociada a los lagos analizados.

In this work, a perceptron neural network model for automatic forest fire detection based on satellite images is proposed. The model is aimed to be used at the region of La Araucanía in Chile. For this study, a set of 33 NOAA/16-AVHRR images corresponding to the 2004 forest fire season was used. The proposed classification method is based on a single layer perceptron neural network. The classification method uses the values of the five corresponding bands of each pixel of the satellite image as inputs plus the computed gradient of the infrared number 3 band of the satellite image. Both for the training stage and for the validation stage as well, statistical data were provided by the Chilean National Forest Corporation (CONAF). For the validation stage, forest fires as small as fifteen hectares in size were detected with 100% of accuracy, and a 50% of accuracy were obtained for forest fires as small as ten hectares.

El presente trabajo propone un modelo de red neuronal perceptron que utilizó datos de imágenes satelitales para detección automática de fuegos forestales. El modelo fue concebido para operar en la Región de La Araucanía, Chile. Para este estudio se utilizó un conjunto de 33 imágenes NOAA/16-AVHRR, correspondientes a las temporadas de incendios del año 2004. El método propuesto utilizó redes neuronales de tipo perceptron monocapa para el análisis de la imagen píxel a píxel. Las entradas a la red correspondieron a los valores del píxel en cada una de las cinco bandas del sensor satelital, más información del gradiente de temperatura en la banda infrarroja número 3. Tanto para el entrenamiento como para la validación se utilizó como salida información estadística de CONAF. En la etapa de validación se obtuvieron detecciones de fuegos de 15 ha con un 100% de efectividad, mientras con fuegos de 10 ha se obtuvo un 50% de efectividad, sin la presencia de nubes para ambas situaciones.